Metsätieteen alaan kuuluva väitöskirja tarkastetaan luonnontieteiden, metsätieteiden ja tekniikan tiedekunnassa. Tilaisuutta voi seurata Joensuun kampuksella ja verkossa.
Mikä on väitöstutkimuksesi aihe? Miksi aihepiiriä on tärkeää tutkia?
Väitöskirjassa arvioidaan lentolaserkeilaukseen (ALS), mobiilikonenäköön ja hakkuukoneiden operatiiviseen dataan perustuvien menetelmien käyttökelpoisuutta metsien inventointien ja käytön kehittämisessä.
Tutkimuksessa keskitytään arvioimaan kaukokartoituksen ja mobiilipohjaisen konenäön avulla saatujen tilavuuksien tarkkuutta verrattuna operatiivisiin hakkuukoneiden mittauksiin, sekä parantamaan kaukokartoitukseen pohjautuvia arvioita tilavuudesta soveltamalla hakkuukoneiden mittauksia ja muita laaja-alaisia paikkatietoaineistoja.
Väitöskirjan tulokset edistävät tehokkaampien ja aineistopohjaisten metsäninventointikäytäntöjen kehittämistä, jotka voivat helpottaa resurssien parempaa kohdentamista ja kestävyyttä pohjoismaisessa metsätaloudessa.
Mitkä ovat väitöstutkimuksesi keskeiset tulokset tai havainnot?
Väitöskirjan tulokset osoittavat, että kaukokartoitukseen ja konenäköön perustuvat menetelmät toimivat kohtuullisen hyvin eri puutavaralajien ja tukkiprosenttien ennustamisessa. Menetelmiä voidaan kuitenkin edelleen kehittää hyödyntämällä avoimesti saatavilla olevia paikkatietoaineistoja. Mallipohjainen lähestymistapa paransi erityisesti männyn tukkipuun tilavuusennusteita verrattuna Metsään.fi-palvelun alkuperäisiin arvioihin. Metsään.fi on metsänomistajille ja metsäammattilaisille suunnattu palvelu, jossa metsävaratiedot ovat avoimesti saatavilla.
Miten väitöstutkimuksesi tuloksia voidaan hyödyntää käytännössä?
Vaikka käytetyillä menetelmillä on omat rajoituksensa, parantuneet tiedonkeruumenetelmät ja edistyneet mallinnustekniikat voivat merkittävästi lisätä metsäninventoinnin tarkkuutta ja käytettävyyttä operatiivisessa metsätaloudessa.
Väitöskirjan tulokset tukevat tehokkaampien, aineistopohjaisten metsäninventointikäytäntöjen kehittämistä, ja esitetty mallinnuslähestymistapa on mahdollista sovittaa operatiivisen toiminnan tarpeisiin.
Tutkimus toteutettiin yhteistyössä Itä-Suomen yliopiston ja Stora Enson kanssa.
Mitkä ovat väitöstutkimuksesi keskeiset tutkimusmenetelmät ja -aineistot?
Laajat hakkuukoneaineistot ovat peräisin metsäyhtiö Stora Ensolta. Kahdessa ensimmäisessä osatutkimuksessa hakkuukonedataa on verrattu olemassa oleviin arvioihin, muun muassa puutavaralajikertymien osalta. Kolmannessa osajulkaisussa ennusteita on pyritty parantamaan hyödyntämällä K-lähimmän naapurin (KNN) menetelmää sekä satunnaismetsäalgoritmeja.
Väitöskirjaa on rahoitettu Suomen Kulttuurirahaston, UNITE-lippulaivan ja IlmoStar-hankkeen toimesta.
MMM Ville Vähä-Kongan metsätieteen alaan kuuluva väitöskirja Improving and validating forest inventory information using operational harvester data tarkastetaan luonnontieteiden, metsätieteiden ja tekniikan tiedekunnassa, Joensuun kampuksella. Vastaväittäjänä toimii professori Markus Holopainen, Helsingin yliopisto, ja kustoksena professori Matti Maltamo, Itä-Suomen yliopisto. Tilaisuuden kieli on suomi.
Lisätietoja:
Ville Vähä-Konka, [email protected], p. 040 704 3141
